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福特GoBike系统数据 作者:奥马尔·霍斯尼(Omar Hosny) 资料集: 手中的数据集用于Ford Go Bike System数据,其中包含有关客户和订户的自行车出行信息,在删除缺失值之后,数据集现在为174952行,包含16个变量。 其中9个是数字变量,2个日期时间变量和5个其他类别变量。 我对研究旅行持续时间及其与会员年龄,会员性别和会员类型之间的关系感兴趣。 我也对研究整个工作日和周末旅行的开始时间分布感兴趣。 调查结果摘要 缺失值的最大比例在'member_birth_year'和'member_gender'中,并且不超过数据的5% 。 与周末相比,我们的服务在工作日使用率更高(几乎翻了一番)。 平均行程时间从200到1000秒不等。 我们庞大的用户年龄在25到40岁之间。 我们约有75%的用户是男性。 此数据集中超过90%的用户是Subscriber 。