基于RBF神经网络的医学图像分类算法研究

本文提出一种基于RBF神经网络的医学图像分类算法,利用像素的特征信息作为训练样本对RBF神经网络进行训练,使用训练后的RBF神经网络图像的分类识别,对不同的分类结果赋予不同rgb值进行显示。实验结果表明,RBF神经网络的结构简单、学习权值数量少且收敛速度快,不仅能有效的区分医学图像中的不同结构,显示图像细节,同时其误差曲线收敛稳定、速度快。