使用自适应分层直方图阈值化的彩色图像分割

基于直方图的阈值化是进行彩色图像分割的广泛应用的技术之一。 此类技术的关键是选择一组可以区分对象和背景像素的阈值。 已经提出了许多阈值技术,这些技术使用直方图的形状信息并确定谷底的最佳阈值。 在这项工作中,我们介绍了层次直方图的新颖概念,它对应于彩色图像的多粒度抽象。 在此基础上,我们提出了一种新的直方图阈值化方法-自适应分层直方图阈值(AHHT)算法,该算法可以从谷值中自适应地识别阈值。 实验结果表明,与基于histon和基于粗糙度指数的技术相比,AHHT算法可以获得更好的分割效果,并且时间复杂度大大降低。