Udacity_Project_1 源码

Udacity_Project_1 动机 作为一部分,创建了以下项目。 该项目使用慕尼黑Airbnb数据集来回答以下三个有趣的问题: 1.在大多数月份中,Airbnb清单仍然可用(总数和按房型)? 2.根据总评价,在哪些慕尼黑地区(邮政编码)中最好的Airbnb房源? 3.与昂贵的物品相比,便宜的物品是否具有较低的评价? 档案 该项目使用了来自(编辑日期:2020年12月24日) 该分析包括详细的列表数据(下载:listings.csv.gz)以及详细的日历日历数据(下载:calendar.csv.gz)。 解压缩的数据存储在该项目的Data文件夹中。 为了绘制数据(请参阅问题2),我还从下载了邮政编码地图(文件plz-5stellig.shp,plz-5stellig.shx,plz-5stellig.dbf和plz-5stellig.dbf)。 -Jupyter笔记本包含所有三