Diabetes_Heroku 源码

糖尿病预测:项目概述 使用随机森林和评估指标作为召回得分(recall_score = .9883),创建了一个模型来帮助预测个人是否患有糖尿病。 清理数据集并使用自定义技术处理缺失值。 使用RandomSearchCV进行超参数优化的优化随机森林模型,以获得最佳参数。 在Streamlit库的帮助下创建一个API,并将模型部署到Heroku。 使用资源 Kaggle数据集/ Github URL: ' ://raw.githubusercontent.com/anujvyas/Diabetes-Prediction-Deployment/master/kaggle_diabetes.csv ' Python: 3.7版 图书馆:熊猫,seaborn,matplotlib,sklearn,numpy,pickle,streamlit。 精简教程: : 5XnHlluw-Eo t