frame prediction pytorch 源码

WGAN视频生成 设置 环境 我们建议使用conda环境。 一旦安装了 (请查看 )。 安装方式: conda create env -f environment.yml conda activate torch 彗星ML 要使用CometML记录实验结果,请创建一个.comet.config文件,其内容如下所示: [comet] api_key =MYKEY project_name =frame-prediction-pytorch workspace =username 否则,将参数--exp-disable传递给脚本。 数据 我们的数据加载器支持UCF-101,UCF-sports和tinyvideo。 Tinyvideo 我们建议下载“仅海滩”或“仅高尔夫”。 无论您下载什么内容,都应将其保存在压缩包中,并保存在名为“ tinyvideo”的目录中。 使用此庞大的数据