SimpleHTR:使用TensorFlow实现的手写文本识别(HTR)系统 源码

使用TensorFlow进行手写文本识别 2021年更新:更强大的模型,更快的数据加载器,仅Python3 2020年更新:代码与TF2兼容 使用TensorFlow(TF)实现并在IAM离线HTR数据集上接受训练的手写文本识别(HTR)系统。 这种神经网络(NN)模型可识别分段词图像中包含的文本,如下图所示。 正确识别了验证集中的3/4个单词,字符错误率约为11%。 运行演示 IAM数据集上训练。 将下载的文件model.zip的内容放入存储库的model目录中。 然后,转到src目录并运行python main.py 输入图像和预期输出如下所示。 > python main.py Va