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simpletransformers:用于分类NERQA语言建模语言生成T5多模式和会话式AI的变压器 源码

上传者: 2021-03-17 04:58:07上传 ZIP文件 17.61MB 热度 3次
简单的变形金刚 该库基于HuggingFace的库。 使用简单的Transformers,您可以快速训练和评估Transformer模型。 初始化模型,训练模型和评估模型仅需要三行代码。 技术支持 序列分类 代币分类(NER) 问题回答 语言模型微调 语言模型训练 语言生成 T5型号 Seq2Seq任务 多模态分类 对话式AI。 文本表示生成。 目录 设置 与conda 从安装Anaconda或Miniconda Package Manager 创建一个新的虚拟环境并安装软件包。 conda create -n st python pandas tqdm conda activate st如果使用cuda: conda install pytorch>=1.6 cudatoolkit=11.0 -c pytorch否则: conda install pytorch cpuonly
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