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基于空间约束核模糊C均值聚类的极化SAR图像分割

上传者: 2021-03-17 03:32:17上传 PDF文件 1017.2KB 热度 10次
针对极化SAR(PolSAR)遥感图像分割,提出了一种空间受限的核模糊C均值(SCKFCM)算法。 与经典的模糊C均值(FCM)算法相比,核方法可以执行从原始空间到核空间的非线性映射。 因此,SCKFCM不受遥感图像数据分布的影响。 此外,为了克服斑点噪声的影响,在目标函数中增加了空间约束项,可以有效地提高图像分割的准确性。 PolSAR图像分割的实验结果证明了所提出的SCKFCM方法的有效性。
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