基于决策树的HEVC快速帧内编码算法

高效视频编码(HEVC)是最新的编码标准。 与高级视频编码(H.264 / AVC)相比,HEVC在相同的重构视频质量下可降低约50%的比特率。 但是,这种新的编码标准导致巨大的计算复杂性,这使得实时编码视频变得困难。 因此,针对HEVC中帧内编码的高复杂度,提出了一种基于决策树的新的快速编码单元(CU)拆分算法。 决策树作为一种机器学习方法,可以设计为自适应地确定CU的大小。 在这里,可以根据两个重要特征(JND)值和每个CU的编码位来提取它们,以根据它们与CU分区之间的关系来训练决策树。 实验结果表明,与HEVC参考软件相比,在“全帧内”设置下,所提出的算法平均可以节省大约34%的时间,而BD速率仅增加很小的一部分。