COVID 19RiskProject:机器学习在创建COVID 19死亡率风险计算器中的应用 源码

使用机器学习的COVID-19死亡率风险 该项目的目的是将机器学习应用于评估COVID-19死亡风险因素,并创建一个死亡风险预测计算器。 我们还进行了深入的数据考察,以观察COVID-19危险因素的任何趋势。 资料来源: : 项目包括: 用于数据分析的Python Python Flask支持的API AWS云数据库 HTML / CSS包括用于前端Web开发的模板扩展 机器学习-聚类(KMeans,决策树),分类(逻辑回归),多项式回归 分类报告和混淆矩阵以评估模型拟合度; 功能关联热图 Matplotlib,Seaborn,Tableau,用于数据可视化 Heroku部署 小组成员: 斯特拉·金(Stella Kim) 悉尼·哈金斯 莎拉·李(Sarah Lee) 潘卡·帕萨尔(Pankaj Parashar) 鲁帕里(Rupali)Surve 联络人: