数据仓库:数据仓库笔记本和项目 源码

数据仓库 介绍 在这个项目中,我构建了一条ETL管道来帮助一家音乐流媒体启动公司Sparkify从AWS S3 (数据存储)中提取其数据,将它们暂存到AWS Redshift中,并将数据转换为一组维度表,以便他们的分析团队可以分析用户正在收听的歌曲。 要求 该项目需要以下内容: 有权创建IAM角色并配置AWS Redshift的AWS账户 数据集:两个公共S3存储桶。 一个存储桶包含有关歌曲和艺术家的信息,第二个存储桶包含有关用户的信息。 安装与设置 对于数据库架构 登台表 staging_songs-存储歌曲和艺术家 staging_events-存储用户执行的操作 事实表 songplays -与歌曲相关联的事件数据记录玩弄页NextSong即记录 尺寸表 用户-应用中的用户 歌曲-音乐数据库中的歌曲 artist-音乐数据库中的艺术家 时间-歌曲播放记录的时间戳分为特定单位 数据仓