Udacity_DisasterResponse_Project:Udacity项目 ETLNLP 预测消息类别 源码

Udacity_DisasterResponse_Project Udacity项目-ETL,NLP-预测消息类别 1.安装运行Web应用程序和python文件所需的软件包:Python Pandas Numpy NLTK Flask Plotly SQLite3 SQLalchemy SKLEARN Pickle 2.项目动机图八“多语言灾难响应消息”的开放式数据集包含在灾难事件期间发送的真实实时消息。 这些消息和对灾难类别的分类用于创建机器学习模型。 基于该模型,可以使用Web flask应用程序将任何消息分类为特定的灾难类别,并确定正在发生的灾难类型和可能需要的帮助类型。 3.文件说明数据源: 可以在开放源数据集内的图八/ Appen网站上找到所使用的数据。 选择了以下数据集“多语言灾难响应消息”。 链接: : 此存储库中的项目文件: 文件夹“ app”: Flask应用