recommendation_engines 源码

推荐引擎 描述 recommendation_engines作品与MovieTweetings数据,以提供用户与电影推荐。 我们探讨了三种类型的推荐系统:基于知识的协作过滤和基于内容的推荐系统: 基于知识 使用有关符合用户规范的项目的知识来推荐项目。 协同过滤 基于使用用户项目交互的协作。 基于内容 使用有关项目的信息来查找项目相似性。 通常相似之处与项目描述或目的有关。 依存关系 crash_response_pipelines需要: NumPy 大熊猫 进度条 资料夹说明 包含原始数据和清理的数据。 档案说明 Jupyter笔记本用于数据处理。 从文件夹中的movies.dat和ratings.dat中提取数据,转换数据,并将其加载到movies_clean.csv和reviews_clean.csv(也存储在文件夹中)中。 Jupyter笔记本,用于基于知识的电影推荐