基于改进线性弹性模型的非刚性医学图像配准方法

非刚性医学图像配准是医学图像处理的重要研究课题。 它是医学图像融合的基础。 相对于刚性图像,非刚性图像的变形更为严重和复杂。 针对非刚性医学图像变形的特点,提出了一种自适应的非刚性医学图像配准算法。 首先,它基于全球注册; 其次是提取全局配准图像和参考图像的特征点,然后根据提取的特征点生成不规则三角形网格。 最后,使用最小势能作为类似方法可以实现局部精确的图像配准。 实验结果表明,相对于传统的非刚性配准算法,该算法不仅保证了配准精度,而且增强了配准算法的鲁棒性和抗噪性。