实用通用盲量子计算的有限数据量研究

具有弱相干脉冲协议的通用盲量子计算是一种实用的方案,它允许客户端在隐藏计算的同时将计算委托给远程服务器。 但是,在实际协议中,有限的数据大小将影响远程盲量子位状态准备(RBSP)中的准备效率。 在本文中,研究了一种在有限数据量下具有两个诱饵状态的改进型RBSP协议。 对其统计波动问题进行了深入分析。 理论分析和仿真结果表明,具有统计波动性的二诱饵状态情形比具有统计波动性的一诱饵状态情形更接近渐近情形。 特别地,在这种统计波动情况下,二诱饵状态协议可以实现比一诱饵状态更长的通信距离。