基于模糊逻辑的无线传感器网络节能聚类算法

由于.power约束仍然是无线传感器网络(WSN)的瓶颈,因此群集策略是减少能耗的最有前途的方案之一。 尽管提高了能源效率,但大多数导致了太多的计算开销。 基于模糊逻辑的聚类算法优于其他算法,这是因为它在模仿人类决策方面的优势以及将多个输入转换成单个输出的能力。 提出了一种基于模糊逻辑的高效聚类算法(FLEEC)。 设计了两级模糊逻辑系统,以平衡能耗并缓解“热点问题”。 在第一级中,接收器根据节点密度和到接收器的距离的模糊输入确定所有传感器节点的通信半径。 在第二级中,根据第一级中生成的残差能量和总距离的描述符,局部计算成为簇头的概率。 最后,进行了广泛的实验并评估了FLEEC的性能。 通过结果比较证明,它比LEACH和EFCH等其他聚类方案更具能源效率。