基于有效离散小波变换的算法的多焦点图像融合

本文考虑了多焦点图像融合的主要目的和小波系数的物理含义,提出了一种基于离散小波变换(DWT)的融合技术,并结合了新颖的系数选择算法。 在通过DWT分解源图像之后,分别采用两种不同的基于窗口的融合规则来组合低频系数和高频系数。 在该方法中,选择具有最大清晰度聚焦度量的低频域中的系数作为融合图像的系数,并提出了基于最大邻域能量的融合方案来选择高频子带系数。 为了保证所得融合图像的均匀性,将一致性验证程序应用于组合系数。 该方法的性能评估是在合成和真实多焦点图像中进行的。 实验结果表明,与几种现有的融合方法相比,该方法具有更好的视觉质量和客观评价指标,是一种有效的多焦点图像融合方法。