基于模拟退火的并行粒子群优化研究 上传者:littlebirdfrancis 2021-03-14 03:32:30上传 PDF文件 324.05KB 热度 8次 针对粒子群优化(PSO ) 容易陷入局部极小, 提出将模拟退火(SA ) 引入并行PSO 算法. 这种模拟退火并行粒 子群算法, 结合了并行粒子群算法的快速寻优能力和SA 的概率突跳特性, 保持了群体多样性, 从而避免了种群退化. 针对转炉提钒过程是一个复杂非线性反应过程而难以建立终点控制模型的问题, 提出了基于模拟退火的并行粒子群 RBF 网络的辨识模型, 优化了RBF 核中心个数, 从而克服了随机性选择. 将该模型用于预测提钒吹氧时间, 仿真结果 表明预测误差不超过真实值的20%. 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 收藏 腾讯 微博 用户评论 发表评论 littlebirdfrancis 资源:430 粉丝:0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台,下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容!联系邮箱:server@dude6.com