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关于r-fpc 主页: : 套件授权:GPL-2.0或更高版本 原料许可证: 简介:集群和集群验证的各种方法。 定点聚类。 线性回归聚类。 通过合并高斯混合分量进行聚类。 对称和非对称判别投影,用于可视化分组的分离。 基于距离的聚类的聚类验证统计信息,包括校正的兰德指数。 通过随机聚类对聚类验证统计数据进行标准化,并在此基础上对许多聚类方法和聚类数量进行比较。 逐个群集的群集稳定性评估。 估计簇数的方法:Calinski-Harabasz,Tibshirani和Walther的预测强度,Fang和Wang的自举稳定性。 高斯/多项式混合拟合,用于混合的连续/类别变量。 聚类解释的可变智商统计。 DBSCAN集群。 R中实现的许多聚类方法的接口功能,包括估计具有kmeans,pam和clara的聚类数目。 高斯混合气的模态诊断。 有关概述,请参见package?fpc。 当前构建状