基于粒子群优化支持向量机的LIBS钢液Mn元素定量分析 上传者:liuyongbo19818 2021-03-13 11:35:35上传 PDF文件 2.59MB 热度 13次 为了更好地监测钢液成分,利用激光诱导击穿光谱(LIBS)技术,建立了基于径向基函数(RBF)核函数的支持向量机模型,采用粒子群算法优化支持向量机的参数,通过计算元素特征谱线的积分强度和Fe 元素内标归一化来降低仪器和环境带来的干扰。将实验数据进行主成分降维后,对钢液中Mn 元素的浓度进行定量分析,得到均方根误差(MSE)为0.599%,相对标准偏差(RSD)为8.26%,相关系数为0.997。结果显示,粒子群优化支持向量机回归定量分析方法可以用于LIBS 钢液成分分析,其分析性能较传统的定标方法有一定提高。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 liuyongbo19818 资源:419 粉丝:0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台,下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容!联系邮箱:server@dude6.com