使用增强的中级语义的基于HMM的足球视频事件检测

高亮检测是基于语义的视频检索和个性化体育视频浏览中的基本步骤。 提出了一种基于分层视频分析框架的基于有效隐马尔可夫模型的足球视频事件检测方法。 足球视频镜头分为四个粗略的中级语义:全局,中位数,特写和观众。 全局和局部运动信息用于改进粗略的中层语义。 顺序足球视频被分割为事件剪辑。 使用HMM融合中间层语义的时间转换和事件剪辑的整体功能,以确定事件的类型。 比较了动态贝叶斯网络(DBN),条件随机场(CRF)和所提出的基于HMM的方法的突出检测性能。 我们的精彩场面(包括射门,射门,犯规和踢人)的平均F得分为82.92%,分别比DBN和CRF分别高9.85%和11.12%。 还讨论了隐藏状态数,总体特征以及中层语义的细化对事件检测性能的影响。