ECE_143_Airbnb_Final_Project 源码

圣地亚哥最佳Airbnb的数据分析(第13队) 团队成员 ( ( ) ( ( ) ( ) 张锡波 ( ) 问题 寻找理想的Airbnb对于旅行者和房东而言可能是艰巨的任务,尤其是不知道哪些因素在起作用。 通过了解主人与顾客的关系,可以确定有助于房屋决策过程的重要因素。 概括 通过分析价格与各种外部因素(例如评论,房间类型,区域,旺季时间,房东评级,入住率)和房东的获利能力之间的相关性(通过审核指标,价格,每个房东的房源数量,预计入住率,等),从而更好地理解了主机与客户之间的关系。 方法 可视化共享房间,酒店房间,整个家庭/公寓,私人房间的价格以及它们在5年时间内的平ASP格,以了解价格趋势。 绘制了共享房间,酒店房间,整个家庭/公寓,私人房间的可用性以及它们的平均可用性,以了解客户选择的最优惠类型的房间。 绘制了从2015年中期到2020年初的合住房间,酒店房间,