特征提取的多线性无监督判别投影方法 上传者:baicaizhiwang 2021-03-11 18:31:35上传 PDF文件 840.27KB 热度 17次 尽管考虑了数据的分布信息,但无监督判别投影(UDP)忽略了针对高阶张量对象的数据的空间结构信息。 为了解决这些问题,开发了许多张量方法来表征空间结构信息。 尽管有效,但是这些方法忽略了样本的局部流形结构,因此实现了次优的性能。 在本文中,我们在高阶张量空间中制定UDP,并开发用于在张量对象上进行特征提取的多线性UDP(MUDP)。 MUDP继承了UDP和基于Tensor的方法的优点。 实验表明,MUDP是一种有效的方法,效果很好。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 baicaizhiwang 资源:437 粉丝:0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台,下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容!联系邮箱:server@dude6.com