基于Shearlet的低剂量乳腺摄影滤镜

为了提高低剂量乳腺摄影图像的图像质量,我们研究了一种从细波域中的退化图像中去除泊松噪声的新方法。 我们首先通过基于剪切波的多重方差稳定化变换(VST)将泊松噪声转换为近似高斯噪声。 其次,通过阈值高斯噪声系数找到理想的小波系数的初始位置。 第三,提出了一种迭代方案,根据找到的初始理想剪切波系数来估计非噪声系数。 最后,通过对估计系数进行逆小波变换来获得降低的噪声图像。 主要的贡献是将阈值和迭代方案相结合。 大量实验表明,该方法优于传统的基于小波的方法。