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算法交易:使用机器学习进行算法交易 源码

上传者: 2021-03-07 19:47:53上传 ZIP文件 169.04KB 热度 33次
算法交易 该机器学习算法是使用Python 3和带有决策树分类器的scikit-learn构建的。 该程序使用Google Finance API和熊猫收集股票数据。 数据使用matplotlib进行说明。 红线表示当我们不持有股票时的股价走势,绿线表示当我们持有股票时的股价走势。 蓝线表示一段时间内的现金水平,我们从100美元开始(因此,在这种情况下,我们也可以将其解释为股票的百分比回报率)。 预期现金价值是我们在整个期间内简单持有股票所获得的回报。 绩效是现金价值与预期现金价值之间的比率,并表示为百分比。 以下是该算法在大量随机产生价格变化的股票样本上的结果的屏幕截图: 总体而言,该
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