graph rcnn.pytorch:我们的ECCV 2018论文“用于场景图生成的Graph R CNN”和其他论文的Pytorch代码 源码

graph-rcnn.pytorch 我们的ECCV 2018论文Pytorch代码 介绍 该项目是一组基于Pytorch 1.0的重新实现的代表性场景图生成模型,包括: 我们自己的 。 ECCV 2018。 Xu等人。 CVPR 2017 ,Li等。 ICCV 2017 ,Zellers等。 CVPR 2018 ,Zhang等,CVPR 2019 我们的重新实现基于以下存储库: 为什么我们需要这个存储库? 将所有这些代表性方法收集到一个回购中的目的是在相同设置下跨不同方法建立更公平的比较。 您可能会在最近的文献中注意到,IMP,MSDN,Graph R-CNN和神经母题的报告数量通常令人困惑,尤其是由于IMP样式方法(前三种)和神经母题风格的方法(神经母题)之间存在较大差距纸和其他基于它的变体) 。 我们希望该仓库可以为各种场景图生成方法建立良好的基准,并为研究界做出贡献