ML algorithms from scratch:机器学习算法中的一些从头开始在python中实现 源码 上传者：require_49637 2021-03-07 04:09:12上传 ZIP文件 129KB 热度 7次 从零开始的ML算法 在python中从头实现的一些机器学习算法: 'Least_squared_stat'-通过计算斜率和y截距值,将最小二乘法作为一种统计过程来实现,以找到一组数据点的最佳拟合线 'Least_squared_normal_equation'-使用称为法线方程的代数方程式实现最小二乘法 'Gradient_descent'-计算3种最流行的优化算法版本:批量梯度下降,随机梯度下降和小批量梯度下降 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 require_49637 资源：958 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
