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ML书签 网络上的免费(有些是中等-非免费)机器学习资源书签。 这绝不是穷尽的。 这主要是为了我目前正在阅读/关注(或计划在不久的将来做)的内容,但是我们可以在将来创建一个单独的较大列表。 课程 [ML] Stanford CS229 2018秋季by Andrew Ng [ML]从数据中学习,加州理工学院的Abu Mostafa [ML]挖掘海量数据集 [DL] MIT 6.S191深度学习入门(2021年Spring) [DL]纽约大学深度学习(2020年Spring) [DL] T81 558:深度神经网络的应用作者:圣路易斯华盛顿大学的杰夫·希顿(Jeff Heaton) [NLP] [ML] [MLD] Stanford CS329S:机器学习系统设计,2021年Spring [MLD]全栈深度学习 2019年秋季( ) 2021年Spring( ) [