pmtk3:MatlabOctave的概率建模工具包 源码

注意:自2019年起,不再支持PMTK-使用后果自负。 我的书的新版本(正在开发中)现在使用提供的Python代码。 PMTK是由Matt Dunham,Kevin Murphy和编写的Matlab / Octave函数的集合。 该工具包的主要目的是与Kevin Murphy的教科书《一起使用,但也可以独立于本书使用。 目标是提供一个统一的概念和软件框架,其中包括机器学习,图形模型和贝叶斯统计信息(因此带有徽标)。 (也支持来自经常性统计数据的某些方法,例如交叉验证。)自2011年12月以来,该工具箱处于维护模式,这意味着将修复错误,但不会添加任何新功能(至少不是Kevin或Matt所为) )。 PMTK支持各种各样的概率模型,包括线性和逻辑回归模型(可选包含内核),SVM和高斯过程,有向和无向图形模型,各种潜在变量模型(混合物,PCA,HMM等)等。支持多种先验,包括高斯(L2正则化