NLP 项目:NLP 工作簿和示例代码 源码

NLP项目-Quora问题分类 1.使用python操作文本,文件和pdf 2.使用NLP进行文本格式化-python 3.使用NLP进行Quora问题分类-神经网络 深度学习,文本挖掘,自然语言处理。 使用Spacy和NLTK进行文本数据预处理(计数向量化,标记化,词干和词法化)。 使用LDA和NMF深度学习库执行主题建模和主题标记。 使用gridSearch来查找具有优化参数值(n个分量,学习衰减,学习偏移和max-iter)的最佳LDA模型。在标记最好的LDA模型输出数据集上实施有监督的学习(对数似然评分:-2823614.416,模型困惑:3469.486)。 LinearSVC模型的