光学稀疏孔径成像系统图像复原算法的点扩展函数分析

光学稀疏孔径成像系统采用多个独立子望远镜按阵列排布来等效一个大口径望远镜,其直接输出图像需要进行后期数字图像处理以获得与等效口径望远镜直接成像质量相同的复原图像。在图像复原方法中,维纳滤波方法是最常使用的一种图像复原算法,这种方法需要系统的实际点扩展函数作为参数。然而对于一个大口径的光学稀疏孔径成像系统,其实际点扩展函数往往难以测量。相反,根据子望远镜的阵列排布形式可以非常容易地计算出系统的理想点扩展函数。通过理论推导和仿真实验分析了使用计算的点扩展函数代替实际的点扩展函数进行图像复原的可行性。