基于希尔伯特 黄变换的激光微多普勒信号分析与特征提取

在振动目标的激光微多普勒信号分析中,基于联合时频谱的分析方法为目标的检测、分类和识别提供有用信息,得到广泛运用。对于一般非线性和非平稳信号,传统的时频分析方法能有效地提取信号特征,但在强背景噪声和弱调制信道条件下,具有很大局限性。引入希尔伯特-黄变换(HHT)作为一种新的微多普勒信号分析方法,分析在强背景噪声和弱调制等信道下,HHT在微多普勒信号中的特征提取。通过Matlab软件仿真,与平滑伪Wigner-Ville分布(SPWVD)比较,证明了HHT在微多普勒信号分析和特征提取中的有效性。