姿势分类模型:可交付成果和文件 源码

图像分类模型以改善姿势分类 此存储库包含数据可视化和模型实现的文档,用于预测图像中对象的姿势。 我们还使用了可处理视频的代码,以将视频加载到模型中进行姿势预测。 我们进行了一些探索性的数据分析,并在链接的visualisations_doc.ipynb文件中创建了一些可视化文件。 我们的目标是查看标记为遮挡的图像的分布是否显着,以及相对于图像的primary_posture标签,图像的图案尺寸是否明显。 我们还可视化了图像的高宽比。 如我们所见,标有“站立”的图像通常具有比标有“坐着”或“躺着”的图像更高的高宽比,而“躺着”的图像具有最低的总体高宽比。 此外,我们还注意到,在所有3个姿势标签上,箱形图的上限都存在许多正异常值。 当按遮挡进行分组时,一方面,我们仍然可以看到“站立”图像通常具有最高的宽高比。 另一方面,对于“坐着”和“站立”图像,那些未被遮挡的图像通常具有比被遮挡的和未知