Retro Learning Environment:Retro Learning Environment(RLE) AI的学习框架 源码

已淘汰 RLE已经由OpenAI的人们在其存储库中的出色工作所继承。 由于它们现在支持我们支持的所有控制台和游戏以及我们的大多数功能,因此没有必要维护这一功能。 复古学习环境 一个基于Arcade学习环境(ALE)和Libretro(用于Atari的Stella和用于超级任天堂娱乐系统的SNES9X)的学习框架。 该环境提供了一个界面,可使用其屏幕作为输入,针对不同的控制台游戏来训练和评估AI算法。 当前受支持的游戏可以在src / games / supported目录中找到。 一些受欢迎的游戏包括:真人快打,超级马里奥全明星,F-零,德军总部和Gradius III 。 有关RLE的