python deliberate practice:认真学习Python的实践 源码

Python故意练习 首先,不要害怕,请阅读 。 更重要的是,要有耐心,彼得·诺维格(Peter Norvig)的一本好书,标题为“ 。 动机 Python和R之间的是数据科学家中讨论最频繁的话题之一,对于哪个更好,似乎尚未达成共识。 就个人而言,我同时使用了R和Python,但目的却截然不同。 我主要使用tidyverse软件包(dplyr + ggplot2)进行数据分析和数据可视化,同时使用Python进行Web抓取,任务自动化以及构建。 到目前为止,我已经对R语言有相当不错的使用知识。 很明显,我还可以学到很多东西,特别是构建和维护R包以及更。 但是,由于以下几个原因,Python的吸引力一直存在于我这里: 它是一种通用的编程语言,因此大概可以轻松学习良好的软件工程原理。 (他们是什么?) 许多是使用Python生态系统中的工具构建的(ETL使用Airflow,前端使用Fla