Optimization_ML_project 源码

ML优化-小型项目 这个想法是在MNIST分类集上实现三种超参数优化算法。 我们主要使用三种优化算法: 超频带(参数算法的最新优化) 粒子群优化(PSO) 人口基础培训(PBT) 我们正在尝试通过四个参数对其进行优化 激活功能(例如relu,selu,tanh) Beta 1-ADAM优化器参数 Beta 2-ADAM优化器参数 机器学习模型的学习率 要使用内存分析器运行脚本: 安装memory_profiler与pip install memory_profiler 使用适当的方法运行脚本: mprof run experiments.py 用于例如mprof r