leela zero:无引擎提供的Go引擎以AlphaGo Zero论文为模型 源码

什么 没有人提供知识的Go程序。 使用MCTS(但没有蒙特卡罗播报)和深度残差卷积神经网络堆栈。 这是Alpha Go Zero论文“”中描述的系统的忠实重新实现。 出于所有目的和目的,它是一个开源的AlphaGo Zero。 等一下 如果您想知道问题所在:您仍然需要网络权重。 此存储库中没有网络权重。 如果您设法获得AlphaGo零权重,那么只要您还获得了一些张量处理单元,该程序的强度就会差不多。 缺少那些TPU,我建议使用顶级的GPU-它并不完全相同,但是结果仍然是引擎要比顶级人类强大得多。 给我重量 重新计算AlphaGo零权重大。 发布该程序的原因之一是,我们正在进行公共的,分布式