基于土壤协变量与VIS NIR光谱估算土壤有机质含量的研究

为研究土壤有机质(SOM)含量与土壤电导率(EC),pH和Fe的相关关系,立足于艾比湖保护区,在2017年8月共收集了110个样本,测量了土壤反射光谱、SOM含量、土壤协变量(EC,Fe,pH)。对原始光谱进行了三种预处理:SG(Savitzky-Golay)平滑、多元散射校正(MSC)和一阶微分(FD),并对光谱数据进行了主成分分析(PCA),选取前5个主成分(PC)的特征值作为光谱变量。以使用原始光谱数据、两种预处理方法(SG-MSC、 SG-MSC-FD)作为策略I,以土壤协变量(EC,Fe,pH)为预测变量作为策略II,以策略I和策略II组合作为策略III,分别利用偏最小二乘回归(PL