python api challenge:使用API​​捕获数据 源码

天气如何? 无论是金融的,政治的还是社会的-数据的真正力量在于其明确回答问题的能力。 在这个项目中,Python请求,API和JSON遍历被用来回答一个基本问题:“当我们接近赤道时,天气如何?” 天气预报 在此示例中,您将创建一个Python脚本以可视化世界上距赤道不同距离的500多个城市的天气。 为此,您将利用一个, 以及一些常识来创建世界各地城市的代表性天气模型。 您的目标是构建一系列散点图,以展示以下关系: 温度(F)与纬度 湿度(%)与纬度 多云(%)与纬度 风速(mph)与纬度 提示和注意事项 城市数据是根据随机坐标生成的; 因此,您的输出将与提供的入门笔记本电脑不完全匹配。 您可能需要通过刷新自己的来开始此任务。 接下来,花费必要的时间来研究OpenWeatherMap API。 根据您的初步研究,您应该能够回答有关API的基本问题:您在哪里请求API密钥? 您