并行检查异构传感器系统的多云存储中的内容完整性

异构传感器系统收集大量传感器数据。 由于传感器节点的处理能力有限,此类数据通常在云中的集中式环境中存储和处理。 但是,当数据由多个云服务器管理和处理时,用户实际上并不拥有这些数据。 未经授权访问云数据的风险急剧增加。 因此,在异类传感器系统中,远程执行外包数据的完整性成为一项挑战。 远程数据拥有审计是一种解决方案,可确保外包给云的数据的可用性和完整性。 大多数现有解决方案仅针对单个云服务提供商(CSP)环境,而不考虑多云场景。 如何有效地审核分布式CSP服务器之间的数据所有权已成为一个主要问题。 在本文中,我们提出了一种针对多云环境的并行云数据拥有检查方案。 我们的方法利用Paillier密码