PatchGaussian:Patch Gaussian增强的非官方pytorch实现在“使用Patch Gaussian增强在不牺牲精度的情况下提高鲁棒性”中

补丁高斯 这是Patch Gaussian增强的非官方pytorch实现,该论文在Patch Gaussian增强中 。 斑块高斯是一种简单的增强方案,可将噪声添加到输入图像中随机选择的斑块中。 这种简单的增强有助于克服鲁棒性和准确性之间的折衷。 要求 您将需要以下代码来运行代码: Python 3.7以上 PyTorch 1.4+ 火炬视觉 麻木 tqdm 请注意,我使用Ubuntu 18,Pytorch 1.4.0,CUDA 10.1运行代码。 用法 生成样本图像 通过运行patch_gaussian.py ,您将能够获得示例图像,例如此存储库的预告图像。 如果要将色块高斯应用于其