变阶马尔科夫模型算法实现 上传者:zs39642 2021-02-27 06:44:44上传 PDF文件 824.41KB 热度 12次 如何快速有效对历史数据进行统计建模和规律挖掘具有重要意义. 鉴于模型在实际数据挖掘应用的局限及.马尔科夫模型的良好统计特性, 设计实现了基于后缀数组和后缀自动机的变阶马尔科夫模型. 算法在后缀树形结构.实现的基础上, 引入后缀链, 实现各状态子序列的快速跳转, 能动态自适应计算不同阶长概率的需求. 实验结果表.明: 相比传统马尔科夫模型, 模型能在线性时间和空间复杂度内, 构建历史数据的概率统计特征及各状态后缀子序.列之间的链接关系, 大大降低了存储空间和时间, 能实现大规模数据的在线学习和应用. 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 zs39642 资源:409 粉丝:0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台,下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容!联系邮箱:server@dude6.com