时滞非线性随机随机系统的模糊滤波

本文涉及具有时变时滞的非线性随机Takagi-Sugeno(TS)模糊系统的H无限滤波问题,其中假定非线性满足全局Lipschitz条件。 注意力集中在设计与模糊规则无关的滤波器和与模糊规则相关的滤波器上,这些滤波器在H无限意义上保证了规定的噪声衰减水平。 为了减少保守性,开发了一种依赖于延迟的方法,以根据线性矩阵不等式(LMI)得出主要结果。 当应用与模糊规则无关的滤波器时,首先提出了一个充分条件,以确保滤波误差系统具有H无限性的随机稳定性。 通过将独立于模糊规则的滤波器设计转化为凸优化问题,可以建立所需的独立于模糊规则的滤波器的可解条件。 然后,对于使用基于模糊规则的滤波器的情况,可以获得并行结果,并且与基于模糊规则的滤波器设计情况相比,这些结果具有较小的保守性。 最后,提供了一个数值示例来说明所提出理论的有效性。