基于SOM神经网络的高维电磁干扰信号聚类。

在本文中,我们研究了强非线性,非平稳电磁干扰(EMI)的频谱特征和全局表示,这对于分析大型集成系统的电磁能力(EMC)的数学建模具有重要意义。 我们首先建议使用自组织特征图神经网络(SOM)对EMI信号进行聚类。 为了解决EMI信号的高维度问题,我们结合了降维和聚类方法,并找出了不同干扰因素的全局特征,以便最终为EMC设计,分析,预测和评估提供精确的数学仿真模型。 实验结果证明了该方法的有效性和有效性。