改进局部方向模式在掌脉识别中的应用

针对局部方向模式(LDP)识别掌脉时速度慢的问题,提出一种基于改进LDP 的掌脉识别方法。该方法在保留LDP算法原有的Kirsch 模板基础上,直接按照八方向边缘响应符号进行编码,避开排序,减少特征提取时间,即快速局部方向模式(FLDP)。在香港理工大学掌脉图库和自建图库上实验,将掌脉图像分成若干均匀子块,利用FLDP 算法提取各子块的特征向量,融合得到总的模式特征,利用卡方距离进行匹配识别。在两个图库上的实验结果表明,该算法的执行时间分别为17.75 ms 和19.98 ms,优于其他典型算法,同时正确识别率可达到99.8916%和99.3665%,具有应用价值。