正则模糊神经网络是模糊值函数的泛逼近器 上传者：teekiejkh 2021-02-26 19:28:37上传 PDF文件 345KB 热度 45次 通过分析多元模糊值Bernstein多项式的近似特性, 证明了 4 层前向正则模糊神经网络(FNN) 的逼近性能。该类网络构成了模糊值函数的一类泛逼近器, 即在欧氏空间的任何紧集上, 任意连续模糊 值函数能被这类FNN逼近到任意精度。最后通过实例给出了实现这种近似的具体步骤。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论
