正则模糊神经网络是模糊值函数的泛逼近器 上传者：teekiejkh 2021-02-26 19:28:37上传 PDF文件 345KB 热度 12次 通过分析多元模糊值Bernstein多项式的近似特性, 证明了 4 层前向正则模糊神经网络(FNN) 的逼近性能。该类网络构成了模糊值函数的一类泛逼近器, 即在欧氏空间的任何紧集上, 任意连续模糊 值函数能被这类FNN逼近到任意精度。最后通过实例给出了实现这种近似的具体步骤。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 teekiejkh 资源：429 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
