附录 源码

附录A.增强的epsilon约束 使用增强的epsilon约束将多目标问题转换为单个目标的线性形式如​​下: 最大化和最小化问题中的dir分别考虑+1和-1。 以下步骤描述了建议的方法[30],[31]: 构造收益表:在此步骤中,每个目标函数的范围都用词典法确定。 在这种方法中,所有目标函数均根据其优先级进行排序,并且优化从最重要的目标函数开始。 优化第一个目标函数后,如果解决方案是最优的唯一解,则优化过程完成,否则,应优化下一个目标函数。 该过程将继续进行,直到问题完全解决。 计算目标函数的上下限:在此步骤中,根据(A.2)-(A.4)确定每个目标函数的上下限和范围。 新的功能! 导