robustqa:默认的最终项目 源码

健壮轨道的入门代码 从下载数据集 使用conda env create -f environment.yml设置conda env create -f environment.yml 使用python train.py --do-train --eval-every 2000 --run-name baseline基线MTL系统 使用python train.py --do-eval --sub-file mtl_submission.csv --save-dir save/baseline-01在测试集上评估系统 与Smurty共享save/baseline-01文件夹中的csv文件