基于深度学习的手语识别 源码

基于深度学习的手语识别 王建年605627507 执行摘要 计算机视觉具有许多有趣的应用程序,从工业应用程序到社交应用程序。 它也已被应用在对残障人士的许多支持中。 对于聋哑人来说,计算机视觉可以根据手语符号生成英文字母。 我们的团队旨在设计基于摄像头的手语识别系统。 通过将摄像头放置在固定位置,用户可以在摄像头前执行手势,然后系统将使用卷积神经网络(CNN)对手势语符号进行分类。 成功训练CNN模型后,将预测手语符号的相应字母。 产品 大部分工作是安装工具,从摄像机收集数据,通过Tensorflow CNN模型进行数据处理和数据分析。 对于硬件,我们使用了Arduino nano 33 bl